示例译文
mT5-small
中文 / ZH
请立即疏散建筑物内所有人员。
English / EN
Evacuate all personnel from the building immediately.
beam search 5
界面演示
翻译台
选择模型，输入一句话，比较三种架构的译文差异。当前为界面演示，译文来自示例数据。
源语言 / SOURCE
中文 → English
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译文 / TARGET
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当前为界面演示，推理接口待接入
模型对比
在同一批测试句对上，比较三种架构的译文质量与推理成本。
左右滑动查看完整指标
| 模型 | BLEU-4刻度 0-40 | ROUGE-L满分 100 | BERTScore0 至 1 | 参数量 | 参考延迟 |
|---|
表中指标为界面演示数据，最终以评估组实测结果为准。BLEU-4 与 ROUGE-L 越高越好，BERTScore 衡量语义相似度。
接入真实模型
网页与推理服务解耦。接口就绪后，替换页面底部的 mock 函数即可，其他部分不用改。
网页界面
Cloudflare Pages 页面已就绪翻译接口
POST /api/translate 待接入推理服务
FastAPI / PyTorch 待接入模型权重
RNN / Transformer / mT5 RNN 已就绪
接口约定 / API CONTRACT
POST /api/translate Content-Type: application/json { "text": "请立即疏散建筑物内所有人员。", "model": "mt5", "direction": "zh-en" } 200 OK { "translation": "Evacuate all personnel from the building immediately.", "latency_ms": 412 }
训练数据
中英语料按来源渠道归档，清洗后统一为句对格式，再划分训练集与测试集。
60,000+中英句对（目标）
3模型架构
2翻译方向
数据格式
中文
\t
English
去重清洗
训练 / 测试
评估组实测指标出炉后，替换页面里的演示数值即可。